中文精通的朋友解释一下这篇赋

这个定义本身是非常严密的,但它完全不能用于计算概率！

你的质疑是似乎根据这个定义我们可以对某**的概率进行任意赋值，这不合常理。

这就在于你对它作用的理解了，概率的公理化定义的作用是它对概率论的推导体系起到一个基底的作用，它在实际计算中只是作为一个定性的判定法则。所谓“赋值”不是赋[0，1]上的任意值，我们只能根据实际观测或使用古典概率的定义等计算出某一个参量p(a)后再将其赋入公理化定义以判断参量p（a）是否具备作为概率而应有的3条广义性质。
由此可知，概率的公理化定义只是规定了概率这个概念所必须满足的基本性质，它没有也不可能解决在特定场合下如何定出概率的问题．这一定义的意义在于它为一种普遍而严格的概率理论奠定了基础．
一楼的朋友解释也是异曲同工，即“参量p(a)具备公理化定义中的性质”是“**a的概率为p(a)”的必要而不充分条件.
总之赋值是依据概率的其它定义或实际观测试验而得到，而非随意（主观）的代值.

现有概率的定义确实是“各有所好”，有的定义帮助我们理解概率的实际意义，有的帮助我们具体计算出概率值，有的则是注重概率的性质。
正如你所查到的资料所述，数学界对概率一词没有一个公共定义，这是为什么？

为了解释这个疑问我也查找了国外真正的学术专业百科（wiki百科，注意由于我不在国内，因此我不知道国内的所有电信是否都允许使用这个大百科网站，因为此百科中包罗一些在****不允许发表的史料）中对概率的解释，有一篇篇名叫做《probability interpretations》我将其翻译为《对概率的解释》，其第一段如下：
the word probability has been used in a variety of ways since it was first coined in relation to games of chance. does probability measure the real, physical tendency of something to occur, or ** it just a measure of how strongly one believes it will occur? in answering such questions, we interpret the probability values of probability theory.
我的大概翻译：自从它最初被联系到一类与几率有关的游戏时，使用“概率”一词的方法一直都是众多类型的，（译注：个人认为这句话说明人们对概率一词在不同场合的解释是不同的）那么概率到底是表示事情实际发生的客观可能性（倾向）还是表示某人对**一定会发生的主观相信程度？
为了回答这类问题，我们来解释概率论中的概率值.

there are two broad categories of probability interpretations which can be called 'physical' and 'evidential' probabilities. physical probabilities, which are also called objective or frequency probabilities, are associated with random physical systems such as roulette wheels, rolling dice and radioactive **s. in such systems, a given type of event (such as the dice yielding a six) tends to occur at a pers**tent rate, or 'relative frequency', in a long run of trials. physical probabilities either explain, or are invoked to explain, these stable frequencies. thus talk about physical probability makes sense only when dealing with well defined random experiments. the two main kinds of theory of physical probability are frequent**t accounts (such as those of venn, reichenbach and von m**es) and propensity accounts (such as those of popper, miller, giere and fetzer).
我的大概翻译：目前对概率的解释广泛流传着两类，第一类是将概率定为“实际概率”或称“频率概率”，“实际概率”是与十分典型的随机**联系在一起的，这些**如****博，掷6点shai子以及原子核衰变的几率等，在对某个随机**相当长期的观测中，得到一个稳定的频率值，因此“实际概率”要么用于解释，或者用于牵强的解释这个稳定的客观频率值的出现，“实际概率”本身也有两套不同学派对其提出的理论体系，一类叫做“频率计算”（如venn, reichenbach 和von m**es的理论），另一类叫做“偏爱计算”(如 popper, miller, giere 和 fetzer的理论）

evidential probability, also called bayesian probability, can be assigned to any statement whatsoever, even when no random process ** involved, as a way to represent its subjective plausibility, or the degree to which the statement ** supported by the **ailable evidence. on most accounts, evidential probabilities are considered to be degrees of belief, defined in terms of d**positions to gamble at certain odds. the four main evidential interpretations are the classical (e.g. laplace's) interpretation, the subjective interpretation (de finetti and s**age), the ep**temic or inductive interpretation (ramsey, cox) and the logical interpretation (keynes and carnap).

另一类对概率的解释叫做“迹象概率”，它的学名叫做“bayesian概率”，这个概率可以被赋予任何值，甚至在**不是随机的情况下也可以随意赋值，这是一种表达个人主观信任度的方法，这种概率被4类不同学派赋予不同的意义：1，古典解释（如拉普拉斯的），2，主观解释（如de finetti 和s**age），3，归纳解释（ramsey和 cox），4，逻辑解释（keynes和carnap）

个人译注:以上两段可以说从侧面回答了你的问题，即任何一个概率的定义都是有适用范围和定义的目的的，在不同场合我们可以采用不同的定义标准对概率值定出一个客观或主观或其它的某个值，这就说明概率的公理化定义是不涉及如何对概率赋值的，它只是揭示人们用种种概率的不同定义对概率赋值的不同结果所应该具有的通性，这就是公理二字的含义！概率赋值是通过专门的对一个**有针对性的概率定义而得到的。那么侧重于概率赋值法的不同定义在此文的后几段列举了典例：
classical definition
frequenti**
logical, ep**temic and inductive probability
propensity
subjectivi**
practical controversy
axiomatic probability（即公理化概率）